Mục lục [Ẩn]
- 1. Định nghĩa chính xác về văn hóa AI First
- 1.1. Văn hóa AI-First là gì?
- 1.2. 5 đặc trưng chính của văn hóa AI-First
- 2. Tại sao phải xây dựng văn hóa AI First?
- 3. 4 giai đoạn trong hành trình xây dựng văn hóa AI-First của doanh nghiệp
- 3.1. Nhận thức về công nghệ
- 3.2. Am hiểu công nghệ
- 3.3. Có hỗ trợ AI
- 3.4. Hình thành văn hóa AI-First
- 4. Lộ trình xây dựng văn hóa AI-First trong doanh nghiệp chi tiết từ A-Z
- 4.1. Đánh giá hiện trạng và xác định mục tiêu
- 4.2. Xây dựng tư duy lãnh đạo lấy AI làm trung tâm
- 4.3. Tích hợp AI vào quy trình vận hành và chiến lược kinh doanh
- 4.4. Đào tạo và nâng cao kỹ năng AI cho đội ngũ nhân sự
- 4.5. Xây dựng hệ thống quản trị và cơ sở hạ tầng AI đồng bộ
- 4.6. Theo dõi, đo lường và tối ưu hóa liên tục
- 4.7. Xây dựng văn hóa tổ chức lấy đổi mới và trách nhiệm làm trọng tâm
- 5. 5 hành vi thúc đẩy sự thay đổi văn hóa AI-First trong doanh nghiệp
- 5.1. Tò mò (Curiosity)
- 5.2. Tập trung vào khách hàng (Customer obsession)
- 5.3. Hợp tác (Collaboration)
- 5.4. Thích nghi trong sự mơ hồ (Adeptness in ambiguity)
- 5.5. Trao quyền (Empowerment)
Văn hóa AI-First là gì? Lộ trình nào giúp doanh nghiệp xây dựng văn hóa AI-First – nơi AI trở thành trung tâm của mọi chiến lược và hoạt động? Tất cả sẽ được Mr. Tony Dzung mật mí chi tiết trong bài viết dưới đây.
1. Định nghĩa chính xác về văn hóa AI First
Văn hóa AI-First ngày càng trở nên phổ biến với các doanh nghiệp Việt Nam trong bối cảnh bùng nổ của công nghệ AI. Nhưng liệu bạn đã hiểu đúng về nó?
1.1. Văn hóa AI-First là gì?
Văn hóa AI First là một tư duy và cách tiếp cận mà doanh nghiệp hoặc tổ chức áp dụng khi xem trí tuệ nhân tạo (AI) là yếu tố trung tâm trong chiến lược, hoạt động và sự phát triển của mình. Văn hóa AI-First định vị AI không phải là một bộ phận riêng lẻ hay một công cụ bổ trợ, mà là một phần cốt lõi trong bản sắc, chiến lược, và mục tiêu dài hạn của tổ chức.
Trong môi trường AI-First, AI thấm nhuần vào mọi khía cạnh, từ quy trình nội bộ, phát triển sản phẩm đến cách tổ chức tương tác với khách hàng. Đây là nền tảng để tổ chức không chỉ thích ứng với thời đại công nghệ mà còn dẫn đầu xu hướng đổi mới.
Trong quá trình tư vấn chuyển đổi số cho hàng nghìn doanh nghiệp Việt Nam, Mr. Tony Dzung - Chairman of HBR Holdings, chuyên gia AI thấy rằng: “Rất nhiều doanh nghiệp truyền thống, thậm chí những công ty có sự am hiểu nhất định về công nghệ, vẫn đang hiểu sai về văn hóa AI-First.”
Để giúp các lãnh đạo doanh nghiệp hiểu rõ hơn về sự khác biệt này, Mr. Tony Dzung đã đưa ra một phép so sánh đơn giản:
- So với tổ chức truyền thống: AI-First thúc đẩy một văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính, giảm thiểu sự phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân.
- So với công ty công nghệ chỉ ứng dụng AI: Văn hóa AI-First không coi AI là công cụ bổ trợ mà là một phần cốt lõi của chiến lược kinh doanh và vận hành, ảnh hưởng đến tất cả các cấp độ trong tổ chức.
1.2. 5 đặc trưng chính của văn hóa AI-First
1 - Ra quyết định dựa trên AI
AI không chỉ hỗ trợ mà đóng vai trò trọng tâm trong mọi quyết định chiến lược và vận hành. Quy trình ra quyết định được xây dựng dựa trên:
- Phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
- Dự đoán xu hướng thông qua các mô hình học máy.
- Tối ưu hóa chiến lược bằng cách kết hợp thông tin chi tiết từ AI và các yếu tố thực tiễn.
2 - Học tập và thích ứng liên tục
Tổ chức AI-First cam kết một vòng lặp liên tục học hỏi, điều chỉnh và cải thiện.
- Các chiến lược không cố định mà luôn được tối ưu hóa dựa trên các hiểu biết do AI cung cấp.
- Quy trình nội bộ linh hoạt, cho phép tổ chức thích nghi nhanh với sự thay đổi của thị trường.
3 - Tư duy đổi mới là trung tâm
Niềm tin rằng AI có thể mở ra những khả năng vượt trội là trọng tâm thúc đẩy văn hóa này.
- AI không chỉ giải quyết vấn đề mà còn tạo cơ hội phát triển những sản phẩm và dịch vụ mới.
- Đổi mới liên tục được coi là yếu tố sống còn, với AI là động lực chính thúc đẩy sự sáng tạo.
4 - Hợp tác liên chức năng
AI không bị cô lập trong một phòng ban hay nhóm chuyên biệt, mà:
- Tích hợp sâu vào mọi phòng ban, từ marketing, vận hành đến nhân sự.
- Khuyến khích sự hợp tác giữa các nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật để cùng tối ưu hóa ứng dụng AI.
- Xây dựng một hệ sinh thái nơi mọi nhân viên đều được đào tạo cơ bản về AI để sử dụng hiệu quả công nghệ trong công việc hàng ngày.
5 - Đặt trách nhiệm và đạo đức AI
Một tổ chức AI-First không chỉ tập trung vào hiệu quả mà còn:
- Xây dựng khung đạo đức rõ ràng, đảm bảo AI được sử dụng một cách minh bạch, công bằng và an toàn.
- Bảo vệ quyền riêng tư và dữ liệu của khách hàng, tuân thủ các quy định pháp lý và tiêu chuẩn quốc tế.
- Đảm bảo rằng AI phục vụ con người thay vì thay thế họ, tạo ra giá trị bền vững thay vì những tác động tiêu cực.
2. Tại sao phải xây dựng văn hóa AI First?
Khi được hỏi về động lực nào khiến doanh nghiệp cần phải xây dựng văn hóa AI-First, Mr. Tony Dzung cho rằng một số lãnh đạo vẫn chưa nhận thức rõ về tầm quan trọng của AI-First Culture. Điều này cũng là một trong những nguyên nhân chính dẫn đến việc tổ chức chưa tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ AI và thất bại trong quá trình chuyển đổi số.
Theo đó, Mr. Tony Dzung chỉ ra những những lý do chính để doanh nghiệp cần ưu tiên xây dựng văn hóa AI-First:
- Tăng tốc ra quyết định: AI không chỉ hỗ trợ mà còn thay đổi hoàn toàn cách doanh nghiệp ra quyết định. Dựa trên dữ liệu thời gian thực, AI giúp doanh nghiệp đưa ra các chiến lược chính xác và nhanh chóng, giảm thiểu rủi ro từ phán đoán cảm tính.
- Thích nghi với thị trường biến động: AI mang lại khả năng dự đoán và phân tích xu hướng vượt trội, giúp doanh nghiệp không chỉ theo kịp mà còn đi trước thị trường. Đây là chìa khóa để đáp ứng nhanh chóng và hiệu quả nhu cầu của khách hàng.
- Thúc đẩy đổi mới sáng tạo: AI mở ra cơ hội vượt qua mọi giới hạn cũ, giúp doanh nghiệp sáng tạo ra sản phẩm và mô hình kinh doanh độc đáo, mang lại giá trị khác biệt và cá nhân hóa ở quy mô lớn.
- Duy trì lợi thế cạnh tranh bền vững: Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt, văn hóa AI-First giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao năng suất và duy trì vị thế dẫn đầu bằng cách tích hợp công nghệ vào mọi khía cạnh vận hành.
- Xây dựng tổ chức học hỏi liên tục: AI không chỉ cải thiện hiệu suất mà còn thúc đẩy văn hóa học hỏi không ngừng. Đây là yếu tố giúp doanh nghiệp linh hoạt và luôn cải tiến để thích nghi với sự thay đổi.
- Đáp ứng nhu cầu thời đại số: Khách hàng ngày nay kỳ vọng sự cá nhân hóa và tốc độ vượt trội – điều mà AI có thể cung cấp hoàn hảo. Văn hóa AI-First giúp doanh nghiệp đáp ứng và vượt qua mong đợi đó.
Văn hóa AI-First không chỉ là một lựa chọn mà đã trở thành yếu tố sống còn. Doanh nghiệp muốn phát triển bền vững phải đặt AI làm trung tâm trong chiến lược và văn hóa tổ chức.
3. 4 giai đoạn trong hành trình xây dựng văn hóa AI-First của doanh nghiệp
Trong bối cảnh công nghệ phát triển vượt bậc, nhiều doanh nghiệp tự hào về sự tiên tiến của mình khi ứng dụng công nghệ số hoặc thậm chí AI. Tuy nhiên, để thực sự đạt được văn hóa AI-First, các doanh nghiệp cần trải qua một hành trình chuyển đổi sâu sắc, vượt xa việc chỉ triển khai công nghệ.
Từ kiến thức học hỏi được từ những tổ chức hàng đầu thế giới và kinh nghiệm thực chiến trong 5 năm qua, Mr. Tony Dzung - chủ tịch HĐQT của HBR Holdings đúc kết quá trình chuyển đổi văn hóa AI-First của doanh nghiệp sẽ trải qua 4 giai đoạn chính sau:
3.1. Nhận thức về công nghệ
Theo chuyên gia AI, Mr. Tony Dzung - Chairman of HBR Holdings, "Nhiều doanh nghiệp nghĩ rằng việc ứng dụng các công cụ kỹ thuật số cơ bản đã đủ để thích nghi với kỷ nguyên số. Nhưng thực tế, đây chỉ là bước khởi đầu và chưa đủ để tạo nên lợi thế cạnh tranh bền vững."
Ở giai đoạn này, doanh nghiệp mới bắt đầu làm quen với các công cụ kỹ thuật số cơ bản để hỗ trợ hoạt động vận hành. Tuy nhiên, công nghệ chỉ được xem như một công cụ phụ trợ, không phải là yếu tố trung tâm trong chiến lược hay quy trình cốt lõi của doanh nghiệp.
Đặc điểm chính của doanh nghiệp trong giai đoạn nhận thức:
- Sử dụng các công cụ kỹ thuật số cơ bản như phần mềm văn phòng, hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), hoặc nền tảng thương mại điện tử.
- Quy trình hoạt động vẫn chủ yếu dựa vào sức người và các phương pháp truyền thống.
- Thiếu sự tích hợp toàn diện giữa công nghệ và các hoạt động cốt lõi.
3.2. Am hiểu công nghệ
Tony Dzung nhận định: "Khi doanh nghiệp bắt đầu tích hợp công nghệ số vào vận hành, đó là một bước tiến lớn. Tuy nhiên, nếu công nghệ chỉ đóng vai trò hỗ trợ mà không thay đổi chiến lược hay tư duy, doanh nghiệp sẽ không khai thác được tối đa tiềm năng của nó."
Giai đoạn này đánh dấu sự chuyển mình khi doanh nghiệp hiểu rõ vai trò của công nghệ và ứng dụng nó để cải thiện hiệu suất cũng như trải nghiệm khách hàng. Công nghệ trở thành một phần quan trọng trong hoạt động, nhưng chưa phải là yếu tố định hình chiến lược dài hạn.
Đặc điểm chính của doanh nghiệp trong giai đoạn am hiểu:
- Tích hợp các giải pháp công nghệ tiên tiến như tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu khách hàng, hoặc triển khai nền tảng thương mại điện tử toàn diện.
- Tăng cường hiệu quả vận hành, giảm chi phí và tối ưu hóa các điểm chạm khách hàng.
- Tuy nhiên, công nghệ vẫn chỉ đóng vai trò hỗ trợ, chưa thay đổi cách tư duy hay chiến lược kinh doanh.
3.3. Có hỗ trợ AI
Doanh nghiệp ở giai đoạn này bắt đầu triển khai các giải pháp AI cụ thể, nhưng các ứng dụng này thường mang tính thử nghiệm hoặc hoạt động độc lập trong từng bộ phận. AI được xem là một công cụ tăng cường, chưa phải là nền tảng chiến lược toàn diện.
Đặc điểm chính của doanh nghiệp trong giai đoạn có hỗ trợ AI:
- Triển khai các dự án AI ở những lĩnh vực nhất định như phân tích dữ liệu, marketing tự động, hoặc dự đoán nhu cầu khách hàng.
- Các ứng dụng AI hoạt động riêng lẻ, chưa có sự đồng bộ với chiến lược tổng thể của tổ chức.
- Tổ chức vẫn thiếu một nền tảng AI chung hoặc sự tích hợp sâu rộng trong toàn bộ quy trình vận hành.
"Đưa AI vào một vài dự án hay phòng ban không đồng nghĩa với việc doanh nghiệp đã đạt được văn hóa AI-First," ông Tony Dzung chia sẻ. "Việc triển khai các giải pháp AI độc lập chỉ mang lại hiệu quả cục bộ mà không tạo được sự chuyển đổi sâu sắc trong tổ chức."
3.4. Hình thành văn hóa AI-First
Đây là đỉnh cao của hành trình, nơi doanh nghiệp không chỉ triển khai AI mà còn tái cấu trúc toàn bộ mô hình kinh doanh và văn hóa tổ chức xung quanh khả năng của AI. AI trở thành nền tảng cốt lõi, định hướng mọi hoạt động và quyết định chiến lược.
Đặc điểm chính của doanh nghiệp thành công xây dựng văn hóa AI-First:
- Tích hợp AI sâu rộng vào mọi khía cạnh hoạt động, từ sản xuất, marketing, đến quản lý nhân sự và dịch vụ khách hàng.
- Dữ liệu được quản lý và phân tích tập trung, giúp tổ chức ra quyết định nhanh chóng và chính xác dựa trên các mô hình dự đoán từ AI.
- Đội ngũ nhân sự có tư duy làm việc với AI, không chỉ sử dụng công nghệ mà còn sáng tạo các giá trị mới thông qua AI.
- Chiến lược kinh doanh dựa trên đổi mới liên tục, với AI là động lực chính thúc đẩy sự phát triển.
Quá trình từ nhận thức công nghệ đến văn hóa AI-First không chỉ là việc nâng cấp công nghệ, mà còn đòi hỏi sự chuyển đổi toàn diện về tư duy, chiến lược và cấu trúc tổ chức. Doanh nghiệp muốn dẫn đầu phải không ngừng tiến hóa, tái cấu trúc và đồng bộ hóa AI trong mọi hoạt động, biến nó thành nền tảng cốt lõi để tạo ra giá trị bền vững và vượt trội.
4. Lộ trình xây dựng văn hóa AI-First trong doanh nghiệp chi tiết từ A-Z
Lộ trình dưới đây cung cấp hướng dẫn chi tiết cho từng bước, giúp lãnh đạo doanh nghiệp đảm bảo sự đồng bộ và hiệu quả trong việc tích hợp AI vào tổ chức.
4.1. Đánh giá hiện trạng và xác định mục tiêu
Doanh nghiệp cần bắt đầu bằng việc hiểu rõ hiện trạng của mình về khả năng công nghệ, quy trình vận hành, và mức độ áp dụng AI hiện tại. Đây là nền tảng để xác định khoảng cách giữa tình trạng hiện tại và mục tiêu mong muốn.
1 - Các câu hỏi quan trọng cần trả lời:
- Doanh nghiệp hiện đang sử dụng công nghệ và AI ở mức độ nào?
- Các quy trình nào trong doanh nghiệp có thể tối ưu hóa bằng AI?
- Những thách thức lớn nhất mà doanh nghiệp đang gặp phải là gì, và AI có thể giải quyết chúng không?
2 - Hành động cụ thể:
- Tiến hành kiểm tra toàn diện về khả năng công nghệ, dữ liệu, và quy trình hiện tại.
- Thu thập ý kiến từ các phòng ban để xác định nhu cầu và mong muốn khi áp dụng AI.
- Đặt ra mục tiêu cụ thể: Ví dụ, cải thiện năng suất, nâng cao trải nghiệm khách hàng, hoặc tối ưu hóa chi phí.
Ví dụ, một doanh nghiệp bán lẻ nhận thấy rằng hệ thống CRM hiện tại không đủ mạnh để phân tích hành vi khách hàng. Họ đặt mục tiêu tích hợp AI để phân khúc khách hàng chi tiết hơn và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.
4.2. Xây dựng tư duy lãnh đạo lấy AI làm trung tâm
Sự thay đổi văn hóa bắt đầu từ ban lãnh đạo. Khi lãnh đạo hiểu rõ vai trò của AI và tích cực thúc đẩy việc áp dụng, toàn bộ tổ chức sẽ dễ dàng tiếp nhận hơn. "Lãnh đạo là người định hình văn hóa AI-First," theo Tony Dzung, "Chỉ khi lãnh đạo cam kết và chủ động dẫn dắt, tổ chức mới có thể chuyển đổi thành công."
1 - Vai trò của lãnh đạo trong văn hóa AI-First:
- Lãnh đạo cần chủ động học hỏi về AI, từ nguyên lý cơ bản đến ứng dụng thực tiễn trong doanh nghiệp.
- Truyền đạt rõ ràng tầm nhìn về vai trò của AI trong chiến lược dài hạn của tổ chức.
- Tạo ra môi trường khuyến khích đổi mới, nơi nhân viên không sợ thất bại khi thử nghiệm với công nghệ mới.
2 - Hành động cụ thể:
- Đưa AI vào các cuộc họp chiến lược để định hình tư duy và ưu tiên.
- Tham gia các chương trình đào tạo hoặc hội thảo về AI để hiểu sâu hơn về công nghệ.
- Chỉ định một nhóm lãnh đạo chuyên trách việc xây dựng lộ trình AI và giám sát quá trình thực thi.
4.3. Tích hợp AI vào quy trình vận hành và chiến lược kinh doanh
AI không thể phát huy tối đa hiệu quả nếu chỉ được triển khai trong các dự án độc lập. Để xây dựng văn hóa AI-First, AI cần được tích hợp vào mọi khía cạnh hoạt động, từ chiến lược đến vận hành.
1 - Các bước tích hợp AI:
- Bắt đầu từ những lĩnh vực dễ triển khai và có tác động lớn, như marketing, chăm sóc khách hàng, hoặc quản lý chuỗi cung ứng.
- Tích hợp AI vào các công cụ và hệ thống hiện có, đảm bảo dữ liệu được đồng bộ hóa để tạo ra giá trị lớn hơn.
- Xây dựng quy trình vận hành mới, trong đó AI không chỉ hỗ trợ mà còn đóng vai trò trung tâm.
2 - Hành động cụ thể:
- Đầu tư vào các công cụ AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng phòng ban.
- Xây dựng hệ thống dữ liệu tập trung, cho phép AI phân tích và cung cấp thông tin theo thời gian thực.
- Đo lường hiệu quả của AI trong các lĩnh vực thí điểm trước khi mở rộng.
4.4. Đào tạo và nâng cao kỹ năng AI cho đội ngũ nhân sự
AI chỉ thực sự hiệu quả khi đội ngũ nhân sự biết cách sử dụng và khai thác tiềm năng của nó. Đào tạo nhân sự không chỉ dừng ở việc hướng dẫn sử dụng công cụ mà còn thay đổi tư duy làm việc với AI.
1 - Nội dung đào tạo cần tập trung:
- Kiến thức cơ bản về AI và cách AI có thể hỗ trợ công việc.
- Sử dụng các công cụ AI trong từng lĩnh vực cụ thể như marketing, bán hàng, quản lý nhân sự.
- Tư duy làm việc hợp tác với AI, biến nó thành đối tác chiến lược thay vì chỉ là công cụ.
2 - Hành động cụ thể:
- Tổ chức các chương trình đào tạo thường xuyên cho toàn bộ nhân sự, từ cơ bản đến nâng cao.
- Mời chuyên gia hoặc đối tác AI đến tư vấn và hướng dẫn trực tiếp.
- Xây dựng các nhóm nội bộ chuyên trách về AI để hỗ trợ nhân viên trong quá trình triển khai.
4.5. Xây dựng hệ thống quản trị và cơ sở hạ tầng AI đồng bộ
Cơ sở hạ tầng và quản trị là nền tảng để AI hoạt động hiệu quả. Doanh nghiệp cần đầu tư vào các hệ thống mạnh mẽ, đồng thời đảm bảo tính minh bạch và bảo mật.
1 - Các yếu tố quan trọng:
- Hệ thống dữ liệu mạnh mẽ, đồng bộ và được quản lý chặt chẽ.
- Quy trình quản trị AI rõ ràng, bao gồm các quy tắc đạo đức và bảo mật.
- Đầu tư vào công nghệ mới nhất để đảm bảo khả năng mở rộng và tích hợp.
2 - Hành động cụ thể:
- Thiết lập các chính sách bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư khách hàng.
- Xây dựng hệ thống giám sát hiệu quả để đảm bảo AI hoạt động theo mục tiêu đề ra.
- Triển khai các công cụ AI linh hoạt, có thể tích hợp với các hệ thống hiện tại.
4.6. Theo dõi, đo lường và tối ưu hóa liên tục
Xây dựng văn hóa AI-First không phải là đích đến mà là một hành trình cải tiến không ngừng. Doanh nghiệp cần thường xuyên theo dõi hiệu quả của AI và điều chỉnh chiến lược để đạt kết quả tốt nhất.
Hành động cụ thể:
- Thiết lập các chỉ số KPI để đo lường hiệu quả của AI trong từng lĩnh vực.
- Sử dụng dữ liệu từ AI để liên tục cải thiện quy trình và chiến lược.
- Tận dụng phản hồi từ nhân viên và khách hàng để điều chỉnh ứng dụng AI.
4.7. Xây dựng văn hóa tổ chức lấy đổi mới và trách nhiệm làm trọng tâm
"Văn hóa AI-First không chỉ là công nghệ mà còn là cách tổ chức cam kết đổi mới bền vững và minh bạch," Tony Dzung nhận định.
Hành động cần thực hiện:
- Khuyến khích đổi mới liên tục trong mọi cấp độ của tổ chức, từ ý tưởng đến thực thi.
- Xây dựng khung đạo đức rõ ràng để đảm bảo AI được triển khai một cách minh bạch, công bằng và tuân thủ quy định pháp luật.
- Cam kết bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của khách hàng.
Theo Mr. Tony Dzung: "Lộ trình xây dựng văn hóa AI-First không chỉ nằm ở việc triển khai công nghệ mà còn là sự chuyển đổi toàn diện về tư duy, kỹ năng và cách vận hành. Doanh nghiệp nào đi đúng lộ trình này sẽ tạo dựng được lợi thế cạnh tranh bền vững, dẫn đầu trong kỷ nguyên AI."
Quá trình đổi mới và thúc đẩy văn hóa AI-First trong doanh nghiệp không phải dễ dàng mà đòi hỏi một chiến lược rõ ràng, một lộ trình bài bản qua các giai đoạn từ sơ khai đến hoàn chỉnh. HBR Holdings - hệ sinh thái giáo dục bao gồm: Tiếng Anh giao tiếp Langmaster, Trường Doanh Nhân HBR, Hệ thống luyện thi IELTS LangGo Tiếng Anh Trẻ Em BingGo Leaders, cũng không nằm ngoài quy luật tất yếu đó.
Tuy nhiên, dưới sự dẫn dắt và khả năng lãnh đạo tài ba của Mr. Tony Dzung, với xuất thân từ ngành khoa học máy tính và hơn 15 năm kinh nghiệm vận hành doanh nghiệp, quá trình này của HBR Holdings diễn ra nhanh chóng và dễ dàng hơn. HBR Holdings hiện được xây dựng dựa trên tầm nhìn trở thành đơn vị tiên phong trong đào tạo, phát triển nhân sự và ứng dụng công nghệ AI vào giáo dục và kinh doanh tại Việt Nam.
Vậy bí quyết là gì? Chúng tôi sẽ bật mí ngay dưới đây!
5. 5 hành vi thúc đẩy sự thay đổi văn hóa AI-First trong doanh nghiệp
để chuyển đổi từ tư duy truyền thống sang một nền văn hóa AI-First đòi hỏi một lộ trình cụ thể, đi kèm với những hành vi lãnh đạo định hình sự thay đổi. Dưới đây là phân tích sâu về 5 hành vi cốt lõi giúp doanh nghiệp thúc đẩy sự thay đổi này bài bản và dễ dàng hơn:
5.1. Tò mò (Curiosity)
Tò mò chính là động lực đầu tiên để doanh nghiệp khám phá tiềm năng AI. Điều này đòi hỏi lãnh đạo và đội ngũ phải liên tục đặt câu hỏi: "Làm thế nào AI có thể tái định nghĩa toàn bộ ngành nghề của chúng ta?" Một doanh nghiệp áp dụng hành vi này sẽ không chấp nhận trạng thái hiện tại mà luôn tìm kiếm những cách tốt hơn để giải quyết vấn đề.
Lãnh đạo và nghiệp và đội ngũ cần phải:
- Nghĩ lớn và táo bạo, tự hỏi AI có thể tái định hình toàn bộ một lĩnh vực kinh doanh thay vì chỉ giải quyết từng trường hợp cụ thể.
- Liên tục học hỏi và cập nhật các khả năng công nghệ, các ứng dụng thực tiễn, và tiềm năng của AI trong và ngoài giới hạn ngành nghề.
- Tránh gạt bỏ ý tưởng bằng các câu nói như: "Chúng ta vẫn làm thế này", hoặc "AI sẽ không thể thay thế hay cải thiện điều này".
- Luôn dự đoán tương lai, tự hỏi "Điều gì sẽ xảy ra nếu...?" liên quan đến sở thích khách hàng, mô hình kinh doanh, và sự chuyển dịch của hệ sinh thái.
5.2. Tập trung vào khách hàng (Customer obsession)
Hành vi này nhấn mạnh việc hiểu sâu nhu cầu khách hàng và ứng dụng AI để mang đến giá trị thực tiễn. Thay vì áp dụng AI một cách vô nghĩa, doanh nghiệp cần đảm bảo rằng mọi giải pháp đều giải quyết được các vấn đề cụ thể của khách hàng.
- Thường xuyên xây dựng hồ sơ khách hàng và bản đồ hành trình để khám phá cách AI có thể đáp ứng các công việc cần thực hiện, giảm bớt nỗi đau và tạo ra trải nghiệm mới.
- Đảm bảo tất cả các giải pháp dựa trên nhu cầu, vấn đề và động lực thực sự của khách hàng, tránh sử dụng AI chỉ vì trào lưu.
- Xem xét nhu cầu của các bên liên quan khác nhau – từ khách hàng trực tiếp, người tiêu dùng cuối, nhân viên, đến các đối tác trong hệ sinh thái – khi thiết kế các sáng kiến AI.
5.3. Hợp tác (Collaboration)
Sự thành công của văn hóa AI-First phụ thuộc vào việc tạo ra các đội nhóm đa ngành. Hợp tác không chỉ dừng lại ở nội bộ mà cần mở rộng ra với các đối tác và chuyên gia bên ngoài để tận dụng nguồn lực và tri thức.
- Xây dựng các đội nhóm AI đa ngành với chuyên môn và góc nhìn đa dạng, đồng thời tìm kiếm chuyên gia bên ngoài và hợp tác để lấp đầy các khoảng trống kiến thức.
- Ưu tiên các mục tiêu và nguồn lực tập thể thay vì của các đơn vị kinh doanh riêng lẻ khi xác định các ưu tiên AI và phân bổ các khả năng hỗ trợ, như dữ liệu, mô hình và nhân tài.
- Cung cấp sự minh bạch và hiển thị trên các sáng kiến AI.
5.4. Thích nghi trong sự mơ hồ (Adeptness in ambiguity)
AI là một lĩnh vực liên tục thay đổi, đòi hỏi doanh nghiệp phải sẵn sàng đối mặt với sự mơ hồ. Doanh nghiệp cần xây dựng văn hóa khuyến khích thử nghiệm và chấp nhận rủi ro để khai phá các cơ hội mới.
- Lập kế hoạch cho các kịch bản và kết quả thay thế của sự chuyển đổi ngành công nghiệp AI.
- Thường xuyên tự hỏi, "Làm thế nào để chúng ta học được nhiều hơn?" và thiết kế các thử nghiệm để kiểm tra các giả định chính và tạo ra những hiểu biết độc quyền.
- Khen thưởng đội ngũ vì những khám phá và thất bại thông minh, điều chỉnh các sáng kiến và chiến lược dựa trên cách tiếp cận chiến lược linh hoạt.
5.5. Trao quyền (Empowerment)
Việc áp dụng AI đòi hỏi lãnh đạo phải trao quyền và cung cấp nguồn lực đầy đủ để các đội nhóm chủ động tìm ra giải pháp mới. Một môi trường làm việc cởi mở sẽ thúc đẩy nhân viên hành động một cách tự tin và sáng tạo.
- Thiết lập đội ngũ để thành công bằng cách loại bỏ các rào cản và cung cấp nguồn lực.
- Đưa ra các lựa chọn có chủ đích về các sáng kiến AI cần theo đuổi mạnh mẽ và các sáng kiến cần từ chối, tập trung vào việc tạo ra các kết quả kinh doanh đột phá.
- Công nhận khả năng định hình lại các mô hình kinh doanh lâu đời và chủ động tạo ra tương lai với AI, áp dụng tư duy "hướng tới tương lai" thay vì "quay lại hiện tại".
Lộ trình xây dựng văn hóa AI-First và 5 hành vi thúc đẩy sự thay đổi mà Mr. Tony Dzung chia sẻ trên là sẽ cung cấp một nền tảng vững chắc giúp doanh nghiệp từng bước tích hợp AI vào mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh, từ đó nâng cao lợi thế cạnh tranh và tạo ra giá trị bền vững.